Media Control Grafico Limits Moving

Il grafico gamma averagemoving movimento (MAMR) viene utilizzato quando si dispone di un solo punto dati alla volta per descrivere una situazione (ad esempio, i dati non frequenti) e i dati non è distribuito normalmente. Il grafico MAMR è molto simile al grafico Xbar-R. L'unica grande differenza è il modo in sottogruppi si formano e il fuori test di controllo che si applicano. I passi nella costruzione della tabella gamma averagemoving in movimento sono le stesse delle carte di controllo Xbar-R (clicca qui). Il grafico MAMR riutilizza i dati. Ad esempio, i dati sono riportati i crediti per ogni settimana. I dati potrebbero essere raggruppati in dimensioni sottogruppo di tre e analizzati utilizzando un grafico MAMR. Il primo sottogruppo di tabella MAMR è formato utilizzando i primi tre risultati (per le settimane di 25, 212 e 219). Il secondo sottogruppo per il grafico MAMR utilizza le settimane di 212 e 219 e poi aggiunge nella settimana del 226. I dati per settimane 212 e 219 sono riutilizzati nel prossimo sottogruppo. Questo continua per ciascuno dei restanti campioni. Questo approccio consente di tracciare un punto con ogni nuovo punto di dati invece di aspettare tre punti di dati in modo da formare un sottogruppo. I modelli ciclici sono tipici di grafico MAMR. Fuori di test di controllo Dal momento che i dati viene riutilizzato, l'unica fuori controllo di prova che si applica per il grafico MAMR è punti oltre i limiti di controllo. Limiti di controllo per la movimentazione AverageMoving scala della carta Le equazioni limite di controllo per il grafico AverageMoving campo d 'azione sono identici al grafico Xbar-R (clicca qui per i calcoli grafico Xbar-R) grafici MAMR possono essere aggiornati quando nuovi dati vengono aggiunti selezionando il Aggiornamento icona grafico dal menu SPC. È inoltre possibile modificare le opzioni attuali sul grafico selezionando sull'icona Opzioni dal menu SPC. Si può anche dividere limiti di controllo, avviare il grafico in un nuovo punto, e aggiungere commenti (vedere la sezione Azioni Single Point nei file di aiuto), così come rimuovere tutti fuori dei punti di controllo o di impostare l'intervallo di basare i limiti di controllo su ( vedere la sezione Azione tutti i punti del file di aiuto).Contatti Info Site Search Knowledge center Moving intervallo medio grafici range di movimento media grafici sono una serie di carte di controllo per i dati variabili (dati che è sia quantitativi che continua nella misurazione, come ad esempio una misurata la dimensione o il tempo). La Moving Average tabella monitora la posizione processo nel tempo, in base alla media del sottogruppo corrente e uno o più sottogruppi precedenti. Il grafico Intervallo Moving controlla la variazione tra i sottogruppi nel corso del tempo. I punti tracciati per un Moving Grafico gamma media, chiamato una cella, includono il sottogruppo corrente e uno o più sottogruppi precedenti. Ogni sottogruppo all'interno di una cella può contenere uno o più osservazioni, ma devono essere tutti della stessa dimensione. Dal 1982: La scienza dell'arte per migliorare la vostra linea di fondo Qualità America offre Statistical Process Control software, così come i materiali di formazione per Lean Six Sigma, Gestione della Qualità e SPC. Abbracciamo un approccio orientato al cliente, e condurre in molti innovazioni software, alla continua ricerca di modi per fornire ai nostri clienti i migliori e più convenienti soluzioni. Leader nel loro settore, la qualità America hanno fornito software e formazione di prodotti e servizi a decine di migliaia di aziende in oltre 25 paesi. Copyright 2013 copia di qualità in America Inc. Il esponenziale media mobile ponderata (EWMA) è una statistica per il monitoraggio del processo che media i dati in un modo che dà meno peso e meno di dati vengono successivamente rimossi nel tempo. Confronto di carta di controllo di Shewhart e EWMA tecniche Carte di controllo per la tecnica di controllo grafico Shewhart, la decisione relativa allo stato del controllo del processo in qualsiasi momento, (t), dipende unicamente dal più recente misura dal processo e, naturalmente, il grado di veridicità delle stime dei limiti di controllo di dati storici. Per la tecnica di controllo EWMA, la decisione dipende dalla statistica EWMA, che è una media ponderata esponenzialmente di tutti i dati precedenti, compresa la misurazione più recente. A scelta del fattore di ponderazione, (lambda), la procedura di controllo EWMA può essere sensibile ad una piccola o graduale deriva nel processo, mentre la procedura di controllo Shewhart può reagire solo quando l'ultimo punto di dati è fuori di un limite di controllo. Definizione di EWMA La statistica calcolata è: Mbox t lambda Yt (1-lambda) Mbox ,,, Mbox ,,, t 1, 2,, ldots ,, n. dove (mbox 0) è la media dei dati storici (target) (YT) è l'osservazione in tempo (t) (n) è il numero di osservazioni da monitorare tra cui (mbox 0) (0 Interpretazione della carta di controllo EWMA Il rosso punti sono i dati grezzi la linea frastagliata è la statistica EWMA nel corso del tempo. il grafico ci dice che il processo è sotto controllo perché tutti (Mbox t) si trovano tra i limiti di controllo. Tuttavia, sembra che ci sia una tendenza al rialzo per gli ultimi 5 periodi.